포스텍 생명과학과 연구진이 유전자 변이를 분석해 질병 발생 확률을 예측함으로써 질병 진단과 개인 정밀의료 등에 적용할 수 있는 기술을 개발했다고 26일 밝혔다.
연구팀은 단백질의 진화적 변화를 분석해 인공지능(AI)으로 질병 유발확률을 예측하는 방법을 개발했다.
기존 유전자 분석법은 유전자가 진화적으로 보존된 부분만을 분석해 진화적으로 변화하고 있는 부분에서 나타난 변이는 찾아내지 못했다.
연구팀은 단백질을 구성하는 아미노산 사이의 상호작용을 통해 나타날 수 있는 진화적 변화와 경향성을 AI로 분석했다. 그 결과 기존 방식에서는 찾아낼 수 없었던 인체 신호전달 체계에서 기능 이상을 유발하는 새로운 유전자 변이들을 찾아내는 데 성공했다.
이번 연구결과는 생물학 분야 국제학술지 ‘핵산 연구’ 최신호에 실렸다.
유용하 기자 edmondy@seoul.co.kr
연구팀은 단백질의 진화적 변화를 분석해 인공지능(AI)으로 질병 유발확률을 예측하는 방법을 개발했다.
기존 유전자 분석법은 유전자가 진화적으로 보존된 부분만을 분석해 진화적으로 변화하고 있는 부분에서 나타난 변이는 찾아내지 못했다.
연구팀은 단백질을 구성하는 아미노산 사이의 상호작용을 통해 나타날 수 있는 진화적 변화와 경향성을 AI로 분석했다. 그 결과 기존 방식에서는 찾아낼 수 없었던 인체 신호전달 체계에서 기능 이상을 유발하는 새로운 유전자 변이들을 찾아내는 데 성공했다.
이번 연구결과는 생물학 분야 국제학술지 ‘핵산 연구’ 최신호에 실렸다.
유용하 기자 edmondy@seoul.co.kr
2019-06-27 23면
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